Платформа eLIBRARY.RU представила масштабное обновление своей аналитической системы – ELIBRARY ANALYTICS. Теперь у исследователей, научных организаций и органов управления появилась возможность детально анализировать публикационную активность на уровне регионов. Этот шаг полностью соответствует стратегической концепции проекта, направленной на создание многоуровневой системы аналитики – от отдельного автора до целого макрорегиона.

Что можно узнать о регионе?

Для каждого региона Российской Федерации, а также для Республики Беларусь и Республики Узбекистан теперь доступен обширный набор наукометрических данных. Помимо классических библиометрических показателей, таких как общее число публикаций, цитирования или i-индекс, система включает в себя уникальные статистические отчеты. Эти отчеты позволяют увидеть распределение публикаций региона по тематическим направлениям, типам документов, журналам, авторам и ключевым словам. Особый интерес представляет анализ публикационной активности по областям науки с разделением на статьи, вошедшие в ядро РИНЦ, и статьи в международных базах данных WOS и Scopus.

Наука в цифрах: от публикаций до патентов

Важной особенностью новой аналитики стала интеграция данных национальных статистических служб. Теперь в одном месте можно увидеть не только сколько статей опубликовали ученые из, например, Татарстана или Новосибирской области, но и каковы численность исследователей в регионе и внутренние затраты на научные исследования и разработки. Последний показатель особенно важен, так как все финансовые данные приведены к единому стандарту – с учетом инфляции по отношению к 2024 году, что позволяет объективно сравнивать инвестиции в науку за разные периоды. Кроме того, система учитывает не только научные статьи, но и патенты, предоставляя статистику по разделам Международной патентной классификации.

Кто настоящий лидер? Сравниваем регионы

Одной из ключевых функций нового раздела стала возможность сравнительной аналитики. На странице "Сравнение показателей регионов" можно выбрать несколько субъектов и построить их ранжированный список по любому из 49 показателей. Однако абсолютные цифры часто бывают обманчивы. Столичные регионы, такие как Москва или Московская область, традиционно лидируют по общему количеству публикаций и исследователей. Но если рассчитать относительные показатели, картина меняется кардинально.

Относительные показатели: выявление скрытых чемпионов

Система позволяет рассчитывать показатели в привязке к ресурсам региона. Например, можно узнать, сколько научных статей производится на 1 миллион населения, на 1 миллиард рублей затрат или на 1 тысячу сотрудников, занятых исследованиями и разработками. Именно такой подход помогает выявить регионы-лидеры по эффективности. Небольшой субъект с скромным финансированием может демонстрировать выдающуюся продуктивность, если его результаты нормировать на имеющиеся ресурсы. При этом разработчики обращают внимание на некоторые методологические тонкости. К примеру, в статистике по научному персоналу не учитываются преподаватели вузов, которые вносят значительный вклад в публикационную активность. В качестве альтернативы можно использовать показатель "количество авторов научных публикаций", который охватывает всех, кто публиковался за последние пять лет.

Перспективы развития и международный контекст

На текущем этапе аналитика охватывает регионы России, Беларуси и Узбекистана. Для последних двух стран все финансовые показатели были пересчитаны с учетом национальной инфляции и конвертированы в российские рубли по курсу 2024 года, что обеспечивает сопоставимость данных. В планах разработчиков – постепенное включение в систему статистики по другим странам по мере обработки их национальных данных. Этот проект является значимым шагом не только для развития самой платформы РИНЦ, но и для совершенствования системы мониторинга научно-технологического развития в региональном разрезе, предоставляя ценнейший инструмент для принятия управленческих решений в сфере науки и высшего образования.